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#AI#變現#Netflix#ChatGPT
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AI工具成為工作者日常、加速效率的同時,企業的投資回報壓力也隨之浮現,讓AI落地走向更現實的考驗。當AI全面進入工作流程,面對更大規模的應用,商業模式、獲利方式、人才價值與成效勢必得接受更嚴格的檢視,工作現場的不安與混亂也隨之出現:流程斷鏈、責任難以釐清、影子AI正在加劇管理失速
本次專題從28個關鍵字出發,拆解AI如何重塑職場分工、管理與組織工作方式,協助企業在混沌中找到出路。
在變幻莫測的世界裡,預測趨勢向來困難,事後被拿來檢驗,還經常預測不準,然後再預測一次。
這幾年高速發展的AI,會把我們帶去哪裡,沒人說得準,許多人都是先上車再說。
ChatGPT在2022年底上線,約2個月就達到1億月活躍用戶(MAU),現在估計有8億周活躍用戶(WAU)。更別提加上其他AI產品和服務,實際在日常使用AI的用戶有多少了。
在這輛高速列車裡,你可以任憑窗外風景如浮光掠影,什麼行為都沒有改變,也會被載往未來的某個終點站;你也可能埋首鑽研新技術,一抬頭,赫然發現AI又進化了,而且領先你的步速愈來愈快、跨距愈來愈大。
根據《財星》(Fortune)雜誌報導,伊隆.馬斯克(Elon Musk)在2026年1月初接受《Moonshots with Peter Diamandis》這個podcast節目專訪時表示,到了2030年,AI的智能水平將超越全人類智力的總和,而方方面面的技術進步,帶動生產力激增,將促使人類生活富裕,「隨心所欲獲取所需的普惠待遇」,連儲蓄、退休金都不必準備了。2030年近在眼前,我們都可以共同檢驗馬斯克眼中的未來。
至於我們這些平凡的工作者呢?我們像坐在高速列車裡,渾然不覺車速到底多快,安坐車廂裡,日復一日地做著和昨天去年一樣,不會有太大變化的工作。會這樣一直發展下去嗎?變化是緩步的發生,還是一夕鉅變?
這都還只是從極其簡化的個人層面來看,如果再加上無數個個人、組織、政府的AI投入與投資,變數更多。
托馬斯.達文波特(Thomas Davenport)與藍迪.比恩(Randy Bean)在《MIT史隆管理評論》(MIT SMR)一篇專欄裡指出,「如果說2025年是意識到生成式AI存在『價值實現問題』的一年,2026年將是採取行動解決問題的一年。解決價值問題的一個具體方法,是將生成式AI的應用,『以個人為主』轉向『企業級』。」
換句話說,AI幫你的日常工作省了多少時間,你又拿省下來的時間做了什麼,企業很難估量,但如果是將AI用於組織層級的功能別的任務或專案,就是AI降本增效的現實檢驗了。
在這個過程中,工作者與AI「競合」的關係會更明顯:AI擅長而工作者不擅長的,AI做;AI擅長、工作者也擅長的,還是AI做。
人要做什麼?你要做什麼?老話一句,去做AI不會的事,或者保守一點說,AI「還」不會做的事,畢竟AI學得比人類快多了。那會是什麼?這是每個工作者在未來都要持續探究的「工作的意義」,甚至是「生存的意義」。